Jätkame Eesti HR Seltsi AI kogemuslugude sarjaga. Seekord uurisin, kuidas kasutatakse tehisintellekti Telias ning milline roll on sellel personalitöös täna. Selleks intervjueerisin Telia Eesti Töötajakogemuse osakonna juhti Pirkko Saart. Rääkisime AI kasutamisest värbamises, andmete analüüsimisel, õppimises ning sellest, millist mõju võib tehisintellekt avaldada HR valdkonnale lähiaastatel.

AI aitab mõelda ja analüüsida

Telia HR-tiimi jaoks on AI leidnud koha paljudes igapäevastes tegevustes. Seda kasutatakse ideede genereerimiseks, erinevate materjalide koostamiseks, ametijuhendite struktureerimiseks ning kokkuvõtete tegemiseks.

Pirkko Saar kirjeldab olukorda lihtsalt: „AI kasutus leiab täna üha enam tee erinevatesse HR protsessidesse.“

Kõige rohkem kasutatakse AI-d täna andmete analüüsimisel ja mahukate dokumentide läbitöötamisel. Kui varem tuli spetsialistil ise läbi töötada kümneid lehekülgi materjali ja seejärel olulisem kokku võtta, siis nüüd saab AI selle tööga oluliselt kiiremini hakkama.

AI aitab vähendada ka käsitööd. Praktikas tähendab see sageli tööetappide automatiseerimist ning ajavõitu tegevustes, mis varem nõudsid palju manuaalset tööd.

Kuigi organisatsioonis on paigas üldised AI kasutamise põhimõtted ja raamistikud, kujuneb tegelik kasutus suuresti rollipõhiselt. Erinevad tiimid leiavad oma töö iseloomust lähtuvalt kohad, kus AI-st kõige rohkem kasu sünnib.

AI värbamises

Värbamises kasutatakse AI-d mitmes erinevas etapis. See aitab töökuulutusi koostada ja kohandada, kirjutada LinkedIni pöördumisi, koostada kandidaatidele saadetavaid kirju ning genereerida intervjuuküsimusi.

Samas on Telias tehtud teadlik otsus, et kandidaatide hindamine peab jääma inimese kätte.

„Me ei lase AI-l otsustada automaatselt, kas inimene on mingiks rolliks sobilik või mitte, kuigi see võimekus on meil olemas,“ ütleb Saar.

Selged reeglid ja turvaline kasutamine

AI kasutamine toimub Telias kokkulepitud põhimõtete järgi. Igapäevases töös kasutatakse Microsoft Copilotit, mis on organisatsiooni ametlik töövahend.

Kasutamisel lähtutakse andmete klassifikatsioonist ja ettevõtte sisemistest reeglitest. Avalikke AI tööriistu tööga seotud info töötlemiseks kasutada ei tohi. Selline lähenemine aitab tagada töötajate ja kandidaatide andmete turvalisuse ning konfidentsiaalsuse.

Kvaliteedi osas suhtutakse AI-sse samuti terve ettevaatlikkusega. Kuigi tehnoloogia aitab tööd kiirendada, ei tähenda see automaatselt, et kogu loodud sisu võiks kontrollimata usaldada. Inimese roll tulemuste hindamisel ja kontrollimisel jääb alles.

Õppimine käib pidevalt

Telia pakub töötajatele regulaarselt AI-teemalisi õpiampse, mille sisu valmistavad ette ettevõtte enda eksperdid. Nendes jagatakse praktilisi näpunäiteid ja kasutusvõimalusi, mida saab oma töös kohe rakendada.

Saar rõhutab siiski, et õppimine ei saa toimuda ainult koolituste kaudu. „Meile antakse kätte tööriistad. Igaühe roll on leida enda jaoks see kõige õigem viis, mis tema töö tegemise viise targemaks muudaks.“

See mõte peegeldab hästi laiemat muutust. Organisatsioon saab luua võimalused, kuid oskused kujunevad eelkõige katsetamise ja praktilise kasutamise kaudu.

AI kui staažikas kolleeg

Kui küsida, milline võiks AI roll olla Telia HR-is paari aasta pärast, siis vastus on optimistlik. Ootus on, et erinevatesse tööprotsessidesse on põimitud veel rohkem nutikaid lahendusi ning inimeste oskus tehisintellekti kasutada muutub märgatavalt paremaks.

Kõige kõnekamalt võtab Telia vaate kokku üks lause:

„AI on juba täna meil organisatsioonis defineeritud kui uus töökaaslane ning kahe aasta pärast on temast saanud juba mitmeaastase staažiga kolleeg.“